Aplicación de los algoritmos evolutivos a la composición musical

Abstract

La col·laboració home-màquina ha cobrat una importància especial en l'art en les últimes dècades. El desenvolupament de la computació i la seva capacitat per representar tot tipus de model de la realitat ha contribuït enormement a la convergència d'art i ciència, manifestant la tendència interdisciplinar de les diferents branques de coneixement. En l'àmbit de la música algorítmica, els processos evolutius que imiten la selecció natural han gaudit de gran popularitat entre els creadors musicals. L'objectiu d'aquest treball és l'estudi de la integració dels algoritmes genètics com a eina del procés compositiu. Per a això, s'ha realitzat una investigació del marc teòric i dels diferents criteris existents a l'hora de dissenyar un sistema evolutiu aplicat a la música. Posteriorment, s'ha desenvolupat un prototip d'algoritme genètic i s'han analitzat els resultats del mateix. La conseqüència de l’estudi és la validació d'aquest tipus de processos com a mètode d'exploració creativa.

La colaboración hombre-máquina ha cobrado una importancia especial en el arte en las últimas décadas. El desarrollo de la computación y su capacidad para representar todo tipo de modelo de la realidad ha contribuido enormemente a la convergencia de arte y ciencia, manifestando la tendencia interdisciplinaria de las distintas ramas de conocimiento. En el ámbito de la música algorítmica, los procesos evolutivos que imitan la selección natural han gozado de gran popularidad entre los creadores musicales. El objetivo del presente trabajo es el estudio de la integración de los algoritmos genéticos como herramienta del proceso compositivo. Para ello, se ha realizado una investigación del marco teórico y de los distintos criterios existentes a la hora de diseñar un sistema evolutivo aplicado a la música. Posteriormente, se ha desarrollado un prototipo de algoritmo genético y se han analizado los resultados del mismo. La consecuencia de este estudio es la validación de este tipo de procesos como método de exploración creativa.

Man-machine collaboration has gained special importance in art in recent decades. The development of computing and its ability to represent all kinds of models of reality has greatly contributed to the convergence of art and science, manifesting the interdisciplinary trend of the different branches of knowledge. In the field of algorithmic music, evolutionary processes that mimic natural selection have gained popularity among music creators. The objective of the present work is the study of the integration of genetic algorithms as a tool in the compositional process. In order to do this, the theoretical framework and the specific criteria used when designing an evolutionary system applied to music have been investigated. Subsequently, a genetic algorithm prototype has been developed and its results have been analyzed. The consequence of this study is the validation of this type of process as a method of creative exploration.